利用自然数给一种特征进行数值化，比如：
有一个地区特征：[重庆,湖北,湖南]
自然数编码将其数值化则为：[0,1,2],代码example如下：

第一步，导入相关库

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

第二步，导入数据集

fruit_data = pd.DataFrame({
    '地区':  ['重庆','黑龙江','湖南'，'贵州'],
    '喜好':  ['辣','不辣','特辣'，'辣'],
})

第三步 自然编码

fruit_data[['fruit','color']]=fruit_data[['fruit','color']].apply(LabelEncoder().fit_transform)